一、一点API URL说明
如果是OpenAI 的协议（供应商）的url为：
如是Anthropic的协议（供应商）的url为：
如果是codex同时访问GPT模型和国内模型 的url为：
二、一点API模型使用说明
1、default分组
该分组提供免费模型，可供体验使用，可使用的模型有：
agnes-1.5-flash、agnes-2.0-flash、agnes-video-v2.0，agnes-image-2.0-flash、agnes-image-2.1-flash
2、codex-student分组 (专为学生提供的分组)
可使用系列模型：
gpt-5.5、gpt-image-2、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-sol、gpt-6-astra、gpt-6-luna、gpt-6-sol
3、codex-pro分组
可使用系列模型：
gpt-5.4、gpt-5.5、gpt-image-2、gpt-image-2-all、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-sol、gpt-6-astra、gpt-6-luna、gpt-6-sol
~~4、codex-vip分组 ~~
可使用系列模型：
gpt-6-astra
5、claude-code分组
可使用系列模型：
claude-opus-5、claude-sonnet-5、claude-haiku-4-5-20251001、claude-opus-4-8、claude-sonnet-4-6
缓存：
大多数时候没有缓存，缓存命中率约等于无
有缓存 60%左右
6、claude-code-pro分组
可使用系列模型：
claude-fable-5、claude-opus-5、claude-sonnet-5、claude-haiku-4-5-20251001、claude-opus-4-8、claude-sonnet-4-6
缓存：
有缓存 60%左右
注：
小额测试的不建议用1.5倍的分组，跑大型任务推荐用claude-code-pro分组
openclaw小龙虾的不建议选claude-code-pro分组！！！缓存的命中率比较低
7、claude-code-vip分组
可使用系列模型：
claude-fable-5-1、claude-fable-5、claude-opus-5、claude-sonnet-5、claude-haiku-4-5-20251001、claude-opus-4-8、claude-sonnet-4-6
缓存：
拥有 80~90%的高缓存命中率，走的都是比较优质的渠道，支持 1M 上下文，带缓存（缓存有命中率，并不是所有的都能命中）整体用起来会更顺、更稳定，体验感会好很多
8、zh分组 (国内模型)
可使用系列模型：
glm-5.3、deepseek/deepseek-flash、minimax-m3、kimi-k3、hy4-preview
三、作图模型说明
gpt-image-2、gpt-image-2-all 支持2K、4K作图
gpt-image-2在codex-student分组和codex-pro分组都可以用
gpt-image-2-all只能在codex-pro分组使用，速度会快一点
四、使用GPT模型的建议
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gpt-5.4：会自己看屏幕、动鼠标键盘，帮你操作电脑软件；写代码、做表格文档也行；干活省，记性长。
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gpt-5.5：更会自己拿主意，不用你一步步教；能自己计划、用工具、检查结果；复杂活能做完，成本还低不少。
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gpt-5.6-sol：这一档里最聪明的，适合难编程、科研、网络安全这类硬活。
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gpt-5.6-terra：日常干活用的，能力够，价格和速度比较平衡。
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gpt-5.6-luna：便宜、快，适合大量普通任务。 -
gpt-6-astra：最强的那款，自己操作电脑更熟练，深度思考强，做难任务更快。
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gpt-6-sol：日常主力，写代码、改代码、多步骤任务都行，准确又便宜。
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gpt-6-luna：最便宜最快，适合大批量摘要、提取、分类、问答。
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gpt-image-2：会画图，先想好再画；图里文字写得准，多国文字都行；能参考多张图，一次出多张风格一致的图。
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gpt-image-2-all：OpenAI 官方没这个单独名字，实际能力还是 gpt-image-2。只不过优化了线路，速度会快点。
一句话总结：越往后越强、越会自己办事；带 Luna 的偏便宜快，带 Sol/Terra/Astra 的偏能力、均衡和最强。图像模型重点是把图里的字画准。
按照价格来说：
gpt-6-astra > gpt-5.5 > gpt-5.6-sol > gpt-5.4 > gpt-5.6-terra > gpt-6-sol > gpt-6-luna