一点API 使用教程(二)：Codex接入使用

一、前言#

注意：不使用 Codex 的时候，请直接退出，否则因为“心跳机制”（定时自动检查），会造成多次的微额扣费。

新建令牌的时候，一定要选择codex或codex-pro分组

选择 Codex 分组

因为codex分组或者codex-pro分组中都是codex可以直接使用的模型

二、安装CodeX#

1. 官网下载CodeX#

CodeX 官网 https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/codex/

需要科学上网，一般客户可能无法下载

CodeX 官网下载

选择windows或者macOS

选择操作系统

2. 在微软商店中下载CodeX#

关于CodeX的下载安装方式，这里只列举Windows系统的下载安装方法为例

一般，在任务栏中，可以找到微软应用商店

击打开微软应用商店

打开微软应用商店

在搜索框中搜索CodeX

搜索 CodeX

3. 如果你无法下载#

此处提供一些CodeX的安装包

windows：

通过网盘分享的文件：Windows-OpenAI.Codex_26.721.4979.0_x64.zip

链接: https://pan.baidu.com/s/1B4RwjgcTgZPw-DrfVq90hQ 提取码: ji4a

MacOS 苹果M芯片：

通过网盘分享的文件：MacOS-M-Codex.zip

链接: https://pan.baidu.com/s/1WFtgqRqfN2l_D61YgibDgQ 提取码: du9j

MacOS Intel 芯片：

通过网盘分享的文件：MacOS-Intel-Codex-latest-x64.zip

链接: https://pan.baidu.com/s/1IgAciMY5mNllCd3Gb9DCSQ 提取码: i2ph

4. 打开 CodeX 登录#

打开 CodeX

也可以在任务栏的搜索框里面搜索并打开CodeX

搜索并打开 CodeX

CodeX 登录界面

复制我们配置好的分组令牌

复制分组令牌

填写令牌

填写完之后，大概有如下界面，不用管，暂时还不能用

在右下角找到并退出CodeX，然后进入下一步更改配置文件

退出 CodeX

5. 配置API（配置方法三选一就行）#

a. 在软件中配置（推荐）#

打开 CodeX 的设置界面

打开设置

设置界面

随后以 VSCode 为例子，大概如下图

VSCode 示例

更改一下设置，改成“受信任的窗口”

受信任的窗口

如果你是第一次使用（没有对话记录什么的），我建议是 Ctrl+A 全选之后，把多余内容全删了，只保留我们的配置文件内容。

编辑配置文件

结果如下：

1
model_provider = "OpenAI"
2
model = "gpt-5.6-sol"
3
model_reasoning_effort = "high"
4
disable_response_storage = true
5
network_access = "enabled"
6
windows_wsl_setup_acknowledged = true
7
model_context_window = 1000000
8
model_auto_compact_token_limit = 900000
9

10
[model_providers.OpenAI]
11
name = "YiDian"
12
base_url = "https://api.yidianhub.com/v1"
13
wire_api = "responses"
14
requires_openai_auth = true

Crtl+S 保存之后，重启 CodeX 就可以正常使用我们的 API 了。

b. 用 CC-Switch 配置（推荐）#

CC-Switch 的安装参考如下教程，这里不做详细介绍

如下图，看图即可

CC-Switch 配置

c. 底层文件方式（旧版）#

ⅰ. Windows 系统用户#

在 Windows 系统里面，在 C:\\Users\\用户名\\.codex 下，一般有 auth.json （存储 API_KEY）和 config.toml （核心配置文件），一般只需要修改一下config.toml 文件的配置

Windows 配置目录

右键文件，选择以记事本打开

以记事本打开

复制以下内容粘贴到文件前面

1
model_provider = "OpenAI"
2
model = "gpt-5.5"
3
model_reasoning_effort = "xhigh"
4
disable_response_storage = true
5
network_access = "enabled"
6
windows_wsl_setup_acknowledged = true
7
model_context_window = 1000000
8
model_auto_compact_token_limit = 900000
9

10
[model_providers.OpenAI]
11
name = "YiDian"
12
base_url = "https://api.yidianhub.com/v1"
13
wire_api = "responses"
14
requires_openai_auth = true

补充说明，如果要切换成其他模型，更改 model 那一行里面的模型名称就可以了，比如把 gpt-5.5 改成 gpt-5.6-luna。

完成后大概如下图，记得按 Ctrl + S 保存你的更改

Windows 配置完成

ⅱ. MacOS 系统用户#

在MacOS系统中，auth.json 和 config.toml 两个文件的位置在 ~/.codex/ 下，一般只需要修改一下config.toml 文件的配置

Nano 编辑

所以我们需要编辑一些JSON文件来配置我们的API。

首先按下 command 输入终端，打开终端后输入如下命令

1
nano ~/.codex/config.toml

打开 config.toml 文件后（需要更换 Image-2的，把model那行从gpt-5.5换成gpt-image-2就行）

1
model_provider = "OpenAI"
2
model = "gpt-5.5"
3
model_reasoning_effort = "xhigh"
4
disable_response_storage = true
5
network_access = "enabled"
6
windows_wsl_setup_acknowledged = true
7
model_context_window = 1000000
8
model_auto_compact_token_limit = 900000
9

10
[model_providers.OpenAI]
11
name = "YiDian"
12
base_url = "https://api.yidianhub.com/v1"
13
wire_api = "responses"
14
requires_openai_auth = true